基于改进粒子群算法的PIDNN控制器在VSC-HVDC中的应用

摘要：

针对海上风电场并网柔性直流输电(voltage source converter based high-voltage direct-current,VSC-HVDC)系统比例-积分-微分神经网络(PID neural network,PIDNN)控制器参数寻优过程中存在的问题,提出一种基于限制竞争小生境混沌变异的改进粒子群算法(improved niche· chaotic particle swarm optimization,INCPSO).该算法中小生境技术引入限制竞争淘汰机制,使其具有良好的全局寻优能力(探索),配合改进的帐篷映射混沌变异算法,可获得局部精细遍历性能(发现).在解决粒子群算法早熟收敛和搜索精度低等问题的同时,最大程度地平衡了粒子群算法在解空间内的探索和发现能力.给出了VSC-HVDC系统中PIDNN控制器参数寻优INCPSO算法步骤,并进行算例分析验证.仿真结果表明,该算法寻优效率和搜索精度高,鲁棒性好,INCPSO-PIDNN控制器可用于海上风电场柔性直流输电变流器.

关键词：比例-积分-微分神经网络、柔性直流输电、海上风电、粒子群优化算法、混沌变异、限制竞争小生境算法、适应度共享、帐篷映射

所属期刊栏目：33

分类号：TM46(变压器、变流器及电抗器)

资助基金：国家自然科学基金重点项目60934005;国家863计划智能电网关键技术重大项目2011AA05AA103;上海市高新技术产业化重点项目2009-041;上海市教育发展基金项目2010LM26;江苏省"六大人才高峰"项目2010-XNY-001;上海市科技发展基金项目11195802100

在线出版日期：2013-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：14-21,前插2