快速群搜索优化算法及其在电力系统经济调度中的应用

摘要：

经济调度(economic dispatch,ED)是电力系统优化的一项重要工作.为得到一个更加精确且实用的ED模型,在模型中考虑了机组阀点效应和多燃料.该ED模型具有非凸、高维、非线性和不可微的特性,求解较为困难.为更好地求解该ED模型,提出一种快速群搜索优化算法(fast groupsearch optimizer,FGSO),该算法能以更少的计算资源得到更高的收敛精度.对3个测试系统的ED模型进行求解,结果表明,FGSO比其他算法收敛速度更快,计算时间更短,能得到更小的发电费用值,且在高维的、具有多局部最优点的复杂优化问题中具有更加突出的优势.因此,FGSO用于求解该复杂ED模型是可行的、快速的和有效的.

关键词：经济调度、阀点效应、多燃料、群搜索优化算法、遗传算法、粒子群优化算法

所属期刊栏目：32

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研基金资助课题20090101110058;国家自然科学基金项目51177143

在线出版日期：2013-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

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