采用贝叶斯-克里金-卡尔曼模型的多风电场风速短期预测

摘要：

精确的短期风速预测对可靠安全的电力系统运行很重要.传统的预测方法没有考虑空间相邻风电场的信息.然而,多个风电场的风速在时间和空间上是相关的.该文给出了一个采用贝叶斯-克里金-卡尔曼模型的短期风速预测方法.由主克里金函数构成的空域结构使用贝叶斯层次结构进行建模,同时应用状态空间模型对时域动态性进行建模.采用计算速度更有效的变分贝叶斯方法来逼近推断和学习模型参数.在公开的多风电场数据集上评估提前1h的风速预测性能,与持续预测算法进行比较的结果显示了该文提出的方法在均方根误差评价指标上的改善.

关键词：风电场、短期风速预测、克里金-卡尔曼滤波、变分贝叶斯、时空模型、概率图模型

所属期刊栏目：32

分类号：TM614(发电、发电厂)

资助基金：中央高校基础研究基金项目WH1114059,WJ0913001;国家自然科学基金项目61074113,61174064;国家重点基础研究发展计划项目973计划2012CB720502

在线出版日期：2013-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：107-114,前插16