基于 LS-SVM 的变压器最优维护周期研究

摘要：

优化变压器维护周期可提高变电站可靠性,降低变电站运行维护成本.基于最小二乘支持向量机(least squares support vector machines,LS-SVM)算法,结合成本–效益分析法对变压器维护周期优化进行研究.首先利用统计数据构建变压器缺陷树,并将缺陷数据、停电时间及缺陷权重专家数据等综合起来作为基础,在采用两层动态自适应优化法确定 LS-SVM 参数后,利用 LS-SVM 算法对变更维护计划后的缺陷数进行预测,将维护变更的成本(效益比较结果)作为量化约束条件,确定变压器的最优维护周期.采用该算法对某供电公司变压器进行评估,对变压器年度维护计划进行修正并实用,取得了较好的效果

关键词：最小二乘支持向量机、成本–效益分析法、两层动态自适应优化法、变压器、维护周期

分类号：TM71(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2012-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：94-103