基于集成经验模态分解和峭度准则的滚动轴承故障特征提取方法

摘要：

为实现滚动轴承故障的精确诊断，提出一种基于集成经验模态分解（ensemble empirical modede composition，EEMD）与峭度准则的包络解调方法。该方法首先利用EEMD将振动信号分解，然后利用峭度最大准则选取EEMD分解后的本征模函数（intrinsic mode function，IMF），将该本征模函数进行包络解调从而获得滚动轴承的故障特征信息。该方法可以有效抑制经验模态分解fempiri Calmode decomposition，EMD）@的模态混叠问题，同时还避免了共振解调方法中中心频率及滤波频带的选取，具有良好的自适应性。利用该包络解调方法对实际滚动轴承发生内圈、外圈故障进行了分析，证明了该方法可以有效地提取滚动轴承故障特征信息，能够实现滚动轴承故障的精确诊断。

关键词：集成经验模态分解、峭度、滚动轴承、包络解调、故障诊断

所属期刊栏目：32

分类号：TH17;TP206

资助基金：国家自然科学基金项目f11072078;中央高校基本科研业务费专项资金资助

在线出版日期：2012-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：106-111