基于格子波尔兹曼气固两相流模型的清洁纤维捕集颗粒过程模拟
格子波尔兹曼(Lattice.Boltzmenn,LB)-格子气(Latticegas automata,LGA)气固两相流模型基于同一套格子描述流体微团与离散颗粒的运动特征,具有可捕获离散相的脉动行为、便于处理复杂和动态边界条件等优点。但现有LB两相流模型尚只能定性描述颗粒行为特征,该文通过求解颗粒在曳力、布朗力等作用下的速度和位移,建立颗粒在格子点间迁移概率的理论模型,定量描述两相流的细节特征。利用此LB两相流模型对圆柱清洁纤维在单个机制(布朗扩散、拦截或惯性碰撞)主导下的捕集颗粒过程进行数值模拟,研究不同纤维体积分数下系统压降变化、及不同机制主导下颗粒捕集经历和总体捕集效率,模拟结果与现有理论或经验公式定量吻合,可为深入理解纤维捕集颗粒的内部特征、发展更合理的颗粒捕集模型等提供依据。
格子波尔兹曼、布袋除尘、布朗扩散、惯性碰撞、拦截、气固两相流
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O359(流体力学)
国家自然科学基金项15150876037;教育部新世纪优秀人才支持计划项目NCET-10-0395
2012-06-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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