基于改进核心向量机的配电网理论线损计算方法

摘要：

为了提高配电网理论线损计算的精度,提出了一种基于改进核心向量机（quantum genetic algorithm-core vectormachine,QGA-CVM）的智能化理论线损计算方法。QGA-CVM方法将理论线损的计算抽象成回归分析问题进行求解,把理论线损已知的线路构造成样本集,以其做为CVM的数据来源加以训练,进而获得回归分析问题的拟合函数。在CVM训练过程中,利用QGA搜寻CVM的最优训练参数,以克服CVM训练参数选取的盲目性,提高了QGA-CVM的计算精度。最后通过实验验证了QGA-CVM理论线损计算方法的有效性,与传统方法相比,QGA-CVM方法在线损计算精度和速度等方面拥有更好的性能。

关键词：配电网理论线损、核心向量机、量子遗传算法、开集测试、回归分析

所属期刊栏目：31

分类号：TM72(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：120-126