基于优化相空间重构技术的风电场发电功率预测研究
大规模风电的接入将对电网的规划建设、分析控制、经济运行以及电能质量等方面产生一定的影响,较为准确的风电功率预测可减少电网旋转备用,为电网运行调度提供可靠的依据。以中国某风电场为例,对风力发电功率的超短期预测方法进行了研究,提出了以混沌理论为基础、基于相空间重构的风电出力混沌时间序列预测的方法,对相空间重构参数的优化进行了综合计算,定性分析了风电出力时间序列的混沌特征,同时对应用嵌入维空间的具体预测方法进行了研究。实际算例表明该综合方法具有较高的预测精度。
风力发电、功率预测、混沌时间序列、相空间重构、C—C方法、1阶局域法
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TM71(输配电工程、电力网及电力系统)
2012-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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