基于进化算法改进拉丁超立方抽样的概率潮流计算

摘要：

在对电力系统安全风险评估时所需概率潮流计算的模拟法中，基于拉丁超立方抽样（Latin hypercube sampling，LHS）的蒙特卡罗（Monte Carlo，MC）模拟比简单MC模拟效率更高。但针对概率潮流问题，目前在相关性控制方面仍待改善。为提高基于LHS法的MC模拟在概率潮流计算中的效率，从两方面改进算法：一方面，对随机变量间相关系数矩阵非正定情况提出含进化算法的改进中值拉丁超立方抽样法；另一方面，为顾及概率分布的尾部特征，提出拉丁超立方重要抽样技术。对IEEE30和IEEE118节点系统进行考虑发电机无功出力约束的局部相关性试验，所提方法能有效地控制相关性，并具有良好的收敛性。试验结果表明该方法是有效和合理的。

关键词：电力系统、加速蒙特卡罗模拟、拉丁超立方抽样、进化算法、概率潮流

所属期刊栏目：31

分类号：TM74(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家重点基础研究发展计划项目973项目2010CB227206国家电网公司科技项目SGKJJSKF[20081469

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：90-96