风电功率短期预测及非参数区间估计
为满足电网规划的要求,风电功率预测系统不仅需要提供确切的预测值,还应该对预测值包含的风险做出合理的评估。利用人工神经网络预测风速、风向,并根据实测功率曲线获得风电功率预测值。分析了造成风电功率预测结果不确定的影响因素,提出一种基于预测误差分布特性统计分析的非参数置信区间估计方法,对各功率分区内的预测误差概率密度函数进行建模,并在确定性预测基础上求取概率性风电功率预测值。仿真结果验证了该方法的实用性与有效性。
风电功率预测、实测功率曲线、预测误差分布、置、信区间、非参数估计
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TM71(输配电工程、电力网及电力系统)
国家重点基础研究发展计划项目973项目2009CB219708;国家自然科学基金项目51077033
2012-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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