基于改进小生境遗传算法的电力系统无功优化

摘要：

针对电力系统无功优化问题，提出一种改进小生境遗传算法来克服小生境遗传算法中小生境难以确定的不足，改善遗传算法容易陷入局部收敛和早熟的缺点。通过模糊动态聚类分析方法实现小生境群体的划分，然后利用适应度共享技术对小生境内个体适应度进行调整，以提高全局寻优能力。提出和运用隔代小生境共享机制、最优个体邻域搜索及保留策略等以提高算法的计算速度和收敛速度。通过对IEEE 57节点测试系统进行无功优化计算及结果分析，说明所提出算法的全局搜索能力强、效率高，能得到较好的结果。

关键词：电力系统、无功优化、遗传算法、小生境、模糊动态聚类、适应度共享

所属期刊栏目：31

分类号：TM74(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：“十一五”国家科技支撑计划重大项目2008BAA13B04；国家自然科学基金项目51007067；中央高校基本科研业务费专项资金项目5082008；国家电网公司科技项目豫电调通KJ201072号。

在线出版日期：2011-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：43-50