数据挖掘方法在实时厂级负荷优化分配中的应用

摘要：

介绍一种解决实时厂级负荷优化分配问题的方法.通过大量的分析现场数据,认为机组煤耗特性曲线不能进行回归和拟合,而是一些离散点连接而成的曲线.在默认热力学计算准确的条件下,分析了影响机组供电煤耗率的因素,研究了基于信息熵的多因素权重分配方法,结合海量历史数据相对准确地预测出各个工作点下的供电煤耗率,从而建立负荷与供电煤耗率之间的实时离散模型,采用动态规划法求得快速性和经济性约束条件下的全局最优解.该方法在大唐国际盘山电厂得到实际验证,结果证明该方法准确、实用.

关键词：厂级负荷优化分配、数据挖掘、供电煤耗率、动态规划法、全局最优解

所属期刊栏目：30

分类号：TK247;TM261(蒸汽动力工程)

资助基金：国家863高技术基金2007AA041105;2007AA04Z163

在线出版日期：2010-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：109-114