低光学厚度下差分吸收光谱技术反演算法研究
差分吸收光谱法(differential optical absorption spectroscopy,DOAS)对大气痕量气体浓度可以实现准确、快速和在线测量.在短光程、低烟气浓度的条件下,该文提出了基于有限冲击响应(finite impulse response,FIR)滤波和蚁群算法的改进DOAS算法,以改善SO2低光学厚度造成的信噪比较低这一情况.算法首先采用FIR滤波算法对光谱进行预处理;之后利用蚁群算法来进行全局寻优求解.通过实验加以验证,在常温常压流动状态条件下,对13.2 mg/m3的SO2标准状态气体进行浓度反演.研究结果表明,改进的DOAS算法能较好地消除噪声的影响,提高测量精度,测量误差在10%以内,较传统反演算法有很大提高.
差分吸收光谱法、有限冲击响应滤波、蚁群算法、短光程、低浓度
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X511(大气污染及其防治)
国家自然科学基金;国家重点基础研究发展计划（973计划）;高等学校博士学科点专项科研基金新教师类
2010-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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