基于特征挖掘的电网故障诊断方法

摘要：

专家系统在应用方面的主要瓶颈是:规则库的维护;推理的速度和准确度的协调.分析了故障信息序列中必有或特有的信息,提出了基于特征挖掘的关联规则挖掘方法.结合电网故障信息的特征,改进了频繁模式(frequent pattern,Fp)-算法:考虑了故障信息的特征,如时序和因果关联关系、故障性质、严重故障、稀有故障等因素;增加了规则的”或”逻辑;改进了FP-树的修剪技术.算例表明该算法能够大量减少无效挖掘,推理速度和准确度显著提高,适用于在线诊断.

关键词：数据挖掘、关联规则、特征挖掘、频繁模式-算法、故障诊断、专家系统

所属期刊栏目：30

分类号：TM72(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家重点基础研究发展计划资助项目973 项目2004CB217904

在线出版日期：2010-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：16-22