风电场输出功率年度预测中有效风速预测研究

摘要：

风电场风电功率预测在风能利用中具有重要意义.利用历史年份的小时平均风速数据对下一年年度风速进行预测.对历史年份的小时平均风速数据以季度为单位进行小波分解,采用递推最小二乘法建立各分量的二元线性回归预测模型,将各分量预测模型等权求和集成为次年度对应季度的预测模型.对实测数据的仿真计算表明,提前一年的风速季度预测的平均绝对百分误差(mean absolute percentage,MAPE)为12.25%,提高了此类预测的精度.考虑具体风力发电机组的功率特性、机组效率和设备运行情况,可得次年度风电场输出功率值.

关键词：风速、风电功率、预测、小波分解、递推最小二乘法

所属期刊栏目：30

分类号：TM614;TM71(发电、发电厂)

资助基金：国家自然科学基金50967001

在线出版日期：2010-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：117-122