基于非劣排序微分进化的多目标优化发电调度

摘要：

环境和经济优化发电调度(economicoptimizationpowerdispatch,EED)问题是一个针对总购电成本和总污染排放量均尽量低这2个相互制约的目标进行优化的非线性约束多目标优化(multi-objectiveoptimizationproblem,MOP)问题,基于非劣排序微分进化(non-dominatedsortingdifferentialevolution,NSDE)过程设计了一种新的多目标优化算法来对其进行求解.该算法通过将帕累托(Pareto)非劣排序操作与微分进化算法有机融合,对个体的排挤机制和变金项目:江西省自然科学基金项目(2007GZS0883).异策略进行改进以克服进化早熟和搜索不均的问题,并采用模糊集理论提取出最优折中非劣解.以一个包含6个发电单元的电力系统为例进行环境和经济多目标优化发电调度,测试结果验证了该算法能得到完整且分布均匀的帕累托最优解集,通过与普通非劣排序遗传算法(non-dominatedsortinggeneticalgorithm,NSGA)NSGA-II进行比较,进一步论证了该算法的优越性及求解多目标优化发电调度问题的能力.

关键词：环境和经济调度、帕累托非劣排序、微分进化、最优折中、多目标优化

所属期刊栏目：29

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：江西省自然科学基金2007GZS0883

在线出版日期：2010-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：71-76