基于模糊粗糙集的案例推理在发电设备RCM 分析中的应用

摘要：

将基于案例的推理应用于发电设备以可靠性为中心的维修(reliability centered maintenance,RCM)分析过程,通过修改类似设备的RCM分析案例,可以缩短RCM分析时间,简化RCM 分析任务.在发电设备RCM 分析案例推理应用过程中,使用框架结构作为案例表示,根据发电设备的系统划分建立案例库,采用最相邻近法作为案例检索策略,通过设定阈值实现案例库的维护,最后对汽动给水泵RCM 分析案例进行了案例推理.同时,采用一种基于模糊粗糙集的属性约简方法,对发电设备的性能特征进行约简和权重分配,减少了案例存储空间,简化了案例检索算法的复杂性,避免了人的主观性对权重分配的影响,提高了案例检索效率,并将该方法应用于汽动给水泵的性能特征约简.

关键词：案例推理、案例检索、模糊粗糙集、属性约简、特征权重、以可靠性为中心的维修分析

所属期刊栏目：29

分类号：TK38(热工量测和热工自动控制)

资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）;北京市优秀人才培养资助项目

在线出版日期：2010-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：30-36