噪声情况下的时变间谐波谱估计

摘要：

间谐波幅值远小于基频或其它整数倍谐波的幅值,使其对噪声非常敏感,噪声往往会将这类微弱信号淹没.另一方面,实际间谐波频谱是随时间变化的,应看作随机信号来处理.该文提出一种基于4阶累积量的可变遗忘因子递推最小二乘法(cumulants recursive least square-variable forgetting factor,CRLS-VFF),将间谐波信号看作一个时变自回归(auto-regressive,AR)模型,利用参数化谱估计方法分辨率高的优点,将间谐波谱估计问题转化为时变AR参数的估计.4阶累积量可抑制任何高斯噪声,保证算法的频率分辨率;可变遗忘因子提高了算法跟踪时变参数的能力.对根据间谐波特点构建的仿真模型及典型的间谐波源--变频装置产生的信号进行仿真,结果证明:该方法能在噪声情况下准确估计出时变间谐波的频谱.

关键词：时变间谐波、递推最小二乘法、4阶累积量、可变遗忘因子、自回归模型、高斯噪声

所属期刊栏目：29

分类号：TM72(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金50677045

在线出版日期：2010-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：105-110