基于粒子群优化的加权伏罗诺伊图变电站规划

摘要：

针对变电站规划问题,提出一种基于粒子群优化的加权伏罗诺伊图(weighted Voronoi diagram,WVD)变电站规划方法,在变电站数量和容量组合确定的情况下,对变电站的位置和供电范围进行优化.根据变电站及负荷分布的特点,给出全新的权重计算方法,其权重可自适应调整,从而形成基于加权伏罗诺伊图的变电站规划方法.该方法在保证算法收敛的同时,使变电站的位置及供电范围更合理.利用粒子群优化算法的全局搜索特点,实现了基于粒子群优化的加权伏罗诺伊图(particle swarm optimization-weighted voronoi diagram,PSO-WVD)变电站选址及供电范围规划.算例结果表明所提方法无论在变电站站址的确定方面,还是在变电站供电范围的划分方面都比单一方法可靠、合理.

关键词：变电站规划、自适应调整、加权伏罗诺伊图、粒子群优化、变电站站址

所属期刊栏目：29

分类号：TM63(发电、发电厂)

在线出版日期：2010-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：35-41