电力系统戴维南等值参数辨识的不确定模型

摘要：

考虑到系统的运行方式、故障扰动及非线性负荷的动态行为等因素对戴维南等值参数的影响,在状态空间建立电力系统戴维南等值系统的离散时间不确定模型.融合预报协方差矩阵的自适应调整和状态空间鲁棒性估计,给出辨识戴维南等值参数的新算法.采用基于UDUT分解的测量更新及时问更新算法,使算法具有良好的数值稳定性.在改进的IEEE 50机测试系统上,对提出的辨识算法进行仿真测试.测试结果表明,算法具有好的鲁棒性、数值稳定性和抗干扰能力,其在功率增长条件下的等值参数辨识结果符合PV分析得到的最大功率值结论.

关键词：电力系统戴维南等值、卡尔曼滤波、鲁棒性估计、UDUT分解、参数辨识

所属期刊栏目：28

分类号：TM712(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目50595411,90610026:四川省应用基础研究项目2006J13-111

在线出版日期：2008-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：74-79