近似熵算法在电力系统故障信号分析中的应用

摘要：

在分析近似熵算法的物理本质及其在非平稳信号序列分析中所具备的独特优势的基础上,提出将近似熵算法引入到电力系统故障信号的特征提取中,为电力系统故障信号分析找剑一个能定量描述故障信号特征的有效特征参数.通过对理想电力信号的仿真分析数据以及近似熵与信息熵的比较,逐一验证了近似熵算法在电力信号分析中的优势.近似熵算法在小电流接地系统故障信号特征提取仿真中的应用表明,该算法能够在短数据、小幅值等不利条件下,很好地实现故障信号特征的定量提取,是表征不同故障信息的有效参数,故将其引入到电力系统故障信号的分析应用中是切实可行的,并在此基础上展望了该算法在电力系统故障诊断领域的应用前景.

关键词：近似熵、电力系统、故障诊断、特征提取、有效特征参数

所属期刊栏目：28

分类号：TM76(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金;四川省杰出青年基金

在线出版日期：2008-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：68-73