大电网可靠性蒙特卡洛仿真的概率不确定性分析

摘要：

系统状态随机抽样是大电网可靠性蒙特卡洛仿真的重要基础环节,抽取的样本容量与仿真结果的精度和仿真耗时密切相关,因此在给定仿真精度时实现样本容量的概率预估和在给定样奉容量时实现计算精度的概率预测,是实现计算精度和计算成本综合权衡的关键.基于中心极限定理深入研究随机变量的样本均值与期望值之间误差的概率预测方法,在此基础上分析失负荷概率(loss of load probability,LOLP)指标的方差系数和样奉容量之间的关系表达式,导出方差系数给定时的样本容量置信区间公式及样奉容量给定时的方差系数置信区间公式.这些公式的导出,对于实现仿真精度和样本容量之间的定量概率分析具有重要意义,通过对RBTS和RTS96可靠性测试系统的评估分析验证所提方法的有效性和正确性,并得出相关结论.算精度的概率预测,是实现计算精度和计算成本综合权衡的关键.基于中心极限定理深入研究随机变量的样本均值与期望值之间误差的概率预测方法,在此基础上分析失负荷概率(loss of load probability,LOLP)指标的方差系数和样奉容量之间的关系表达式,导出方差系数给定时的样本容量置信区间公式及样奉容量给定时的方差系数置信区间公式这些公式的导出,对于实现仿真精度和样本容量之间的定量概率分析具有重要意义,通过对RBTS和RTS96可靠性测试系统的评估分析验证所提方法的有效性和正确性,并得出相关结论.算精度的概率预测,是实现计算精度和计算成本综合权衡的关键.基于中心极

关键词：可靠性评估、蒙特卡洛仿真、中心极限定理、样本容量

所属期刊栏目：28

分类号：TM74(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）50607021;2004CB217908

在线出版日期：2008-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：61-67