采用受扰轨迹和独立分量分析技术识别同调机群的方法

摘要：

针对大区电网互联运行中出现振荡失步时,需要正确划分同调机群以解列电网的问题,提出采用独立分量分析技术(independent component analysis,ICA)对故障后的发电机受扰轨迹进行特征提取,来识别系统中同调机群的方法.与现有方法相比,这种方法不需要获得系统组件模型和参数,而是直接球化广域测量系统(wide area measurement systems,WAMS)提供的发电机电角速度信号,再利用最大负熵准则进行独立分量分析得到特征矩阵,将高维数的多机受扰轨迹数据变换到低维空间,通过模式识别得到分群结果.8机36节点系统和西北750 kV电网规划系统算例表明,该方法能有效消除噪音和坏数据的影响,准确识别出同调机群.

关键词：同调识别、特征提取、独立分量分析、广域测量系统

所属期刊栏目：28

分类号：TM71(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2008-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：86-92