短光程下差分吸收光谱法测量低浓度污染气体的反演算法
传统差分吸收光谱(differential optical absorptionspectroscopy,DOAS)技术对长光程或高浓度烟气污染物可以实现准确、快速和在线测量,但是对于短光程、低浓度污染气体测量却存在较大的浓度反演误差.该文提出了一种新的光谱数据处理方法,并对信噪比较低的实测光谱数据进行了浓度反演.研究结果表明:气体浓度在0～150mg/m3范围内,新算法的反演精度明显优于传统算法,反演误差都在10%以内;在150～4000mg/m3范围内与传统算法相当;超过4 000 mg/m3后新算法的反演误差较大.新算法具有良好的抗烟尘干扰能力,其零点误差较传统算法减小了95%以上.与传统DOAS算法相结合可以获得较宽的动态测量范围.
差分吸收光谱法、最小二乘算法、短光程、低浓度、污染物、浓度反演
28
X511(大气污染及其防治)
国家自然科学基金;高等学校博士学科点专项科研基金
2008-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
65-70
