一种求解电力经济负荷分配问题的改进微分进化算法

摘要：

针对电力系统经济负荷分配(economic dispatch,ED)这一典型的非凸、非线性、组合优化问题,提出一种改进的微分进化(improved differential evolution,IDE)算法.微分进化(differential evolution,DE)算法虽有简单、搜索效率高的优点,但是仍然有局部最优的问题.该文在对DE算法搜索机理进行分析的基础上,针对DE算法参数难于动态调整的问题,提出不依赖于优化问题的控制参数自适应调整机制,并根据动态监视群体适应度方差的变化,增加个体迁移策略,进一步提高DE算法的全局寻优能力和鲁棒性.运用该算法对IEEE3机、40机及69机300节点标准测试用例进行计算,并考虑机组的爬坡约束、出力限制区约束、非光滑费用函数曲线等非线性特性,将其计算结果与遗传算法(genetic algorithm,GA)及粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)进行比较,分析表明该方法是可行的、有效的.

关键词：微分进化算法、粒子群算法、遗传算法、经济负荷分配

所属期刊栏目：28

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2008-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：100-105