基于WAMS的电力系统机电暂态过程动态状态估计

摘要：

广域同步测量系统(wide area measurement system,WAMS)作为一种量测手段,不可避免地会存在量测误差和坏数据.如果对WAMS量测数据不进行估计而直接应用,将有可能导致采取错误的控制策略,甚至恶化系统状态,造成严重后果.针对该问题,根据WAMS实测数据,提出了一种电力系统动态过程中发电机状态变量估计的新方法.该方法将发电机转子运动方程与外部网络解耦,进而给出对WAMS实测功角轨迹进行估计的模型,提出了相应的坏数据检测和剔除方法以及整体算法流程.仿真结果表明该方法可以实时提供估计后的发电机状态信息,有效减小WAMS量测数据误差及坏数据的影响,为基于WAMS的各种动态应用与实时控制打下了基础.

关键词：电力系统、发电机状态变量、动态状态估计、卡尔曼滤波、广域同步测量系统

所属期刊栏目：28

分类号：TM76(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金;教育部科学技术研究项目;教育部新世纪优秀人才支持计划

在线出版日期：2008-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：19-25