基于多主体系统架构的锅炉汽包应力动态软测量

摘要：

实时监测运行时汽包的应力变化情况,是电厂安全管理的重要内容.传统方法在进行汽包应力的计算时,做了较多的简化,计算结果的准确度不能得到保证.有限元计算方法能保证计算结果的准确度,但是计算量过大,不能满足实时计算的要求,所以只能用于离线的优化设计工作.文中利用神经网络优越的非线性逼近能力,在汽包应力与汽包金属壁温序列及汽包压力之间建立一种映射关系,实现了汽包应力的软测量.实际运行中,汽包内蒸汽压力和温度的变化范围较大,需要引入多Agent系统设计原理,将较大的神经网络结构分解成一组结构较小的子神经网络,因此每个子神经网络的结构小巧,学习和泛化性能好.该模型能根据不同输入汽包压力和汽包温度,经感知模块判别后,由不同的子神经网络做出响应,节约了系统资源,提高了响应速度.经过仿真验证,计算精度达到工程要求,可以实际应用.

关键词：神经网络、时间序列、锅炉汽包、应力、多主体系统、软测量

所属期刊栏目：28

分类号：TK227(蒸汽动力工程)

在线出版日期：2008-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：118-122