基于HHT的旋转机械油膜涡动和油膜振荡故障特征分析

摘要：

将一种新的非平稳信号处理方法,即Hilbert-Huang(HHT)变换方法用于油膜涡动和油膜振荡的检测和时频分析.该方法先用经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)提取信号的固有模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量,再对IMF作Hilbert变换求瞬时频率和幅值.该方法在早期油膜涡动中能够更加清晰地发现涡动二分频的存在,放大了涡动的故障特征,为早期故障诊断提供了方便.HHT时频分析能够定量刻画转子系统油膜涡动故障的快速发展过程,能够准确检测出油膜涡动故障产生的时间、频率和幅值信息,为故障诊断提供了时间方面的准确信息.试验数据分析验证了该方法的有效性.

关键词：旋转机械、故障诊断、Hilbert-Huang变换、油膜涡动、油膜振荡.

所属期刊栏目：28

分类号：TK288(蒸汽动力工程)

资助基金：国家自然科学基金50677017

在线出版日期：2008-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：77-81