基于最小二乘支持向量机和信息融合技术的水电机组振动故障诊断

摘要：

应用最小二乘支持向量机和信息融合技术对水电机组的振动故障进行诊断.采用以水电机组振动信号的频域特征和时域振幅特征作为特征向量的学习样本,通过训练,使最小二乘支持向量机能够反映特征向量和故障类型的映射关系,在完成局部诊断后再实现决策信息融合,从而达到故障诊断的目的.以水电机组振动故障诊断为例,进行了应用检验.研究结果表明,与常规方法相比,最小二乘支持向量机和信息融合技术相结合的方法具有快速有效等优点,适合水电机组振动故障的诊断.

关键词：水电机组、振动、故障诊断、支持向量机、信息融合

所属期刊栏目：27

分类号：TK312(热工量测和热工自动控制)

资助基金：国家自然科学基金90410019

在线出版日期：2007-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：86-92