电力市场运行状态的识别方法研究

摘要：

电力市场运行状态识别对防范市场风险具有重要意义.该文在借鉴Dyliacco关于电力系统状态划分成果基础上,简析了电力市场运行状态划分方法,提出判断市场状态的关键性特征指标.由于指标的大量性和复杂性,采用决策树方法进行市场状态识别.通过实例集的学习训练,采用基于信息熵的算法,形成可学习和判断未知市场状态的决策树模型.对2000年美国加州进行分析计算,结果符合实际情况,验证了该方法对市场状态识别和预警的有效性.

关键词：电力市场、运行状态、决策树、状态识别

所属期刊栏目：27

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：霍英东教育基金104020

在线出版日期：2007-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：63-68