一种用于抑制白噪声的分层复阈值算法

摘要：

基于PD信号的复小波变换模极大值随尺度s的增加而增加,而白噪声的复小波变换模极大值随尺度s的增加而减小的特点,创建一种分层复阈值算法.将分层复阈值用于复小波变换对仿真PD信号的去噪,并与全局复阈值算法进行了比较.同时在对仿真PD信号去噪后的波形畸变研究中,为弥补波形相似性参数(NCC)的不足,提出一个新的描述波形相似程度参数--变化趋势参数(VTP),并结合去噪前后的信噪比(SNR)对去噪效果进行综合评价.将分层复阈值技术用于对实验室实测的模拟GIS超高频PD信号的去噪.结果表明,采用分层复阈值技术的复小波变换抑制白噪声的效果更好,在高信噪比(SNR)或噪声抑制比(NRR)的情况下,对信号的畸变也更小.

关键词：局部放电、复小波、变化趋势参数、分层复阈值、白噪干扰

所属期刊栏目：27

分类号：TM835(高电压技术)

资助基金：国家自然科学基金50577069

在线出版日期：2007-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：25-30