基于支持向量机与遗传算法的灰熔点预测

摘要：

为了提高估算煤灰熔点的精度,文中采用支持向量机算法对求解灰熔点问题进行了建模,并利用遗传算法对支持向量机模型的参数进行了优化,获得了最优的模型参数.支持向量机模型将灰成分作为输入量,煤的灰熔点Tst作为输出量,用试验数据对模型进行了校验和参数的寻优,利用优化后的模型对单煤和混煤灰熔点进行了预测,并将预测结果与实验结果进行了对比,结果表明,优化后的支持向量机模型实现了对单煤和混煤灰熔点较精确的预测.支持向量机可用于小样本问题的学习,计算速度快,提高了实时处理与预测能力.

关键词：灰熔点、支持向量机、遗传算法、优化、预测

所属期刊栏目：27

分类号：TK223(蒸汽动力工程)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2007-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：11-15