10.3321/j.issn:0258-8013.2007.06.006
基于最小二乘支持向量机的开关磁阻电动机建模
开关磁阻电动机(SRM)的磁化曲线族是电机建模及性能分析的基础,文中探讨了利用最小二乘支持向量机处理磁化曲线族,建立电机模型的方法.在分析电机非线性磁特性的基础上,运用最小二乘支持向量机(LS-SVM)的回归理论,通过对磁路有限元分析法(FEM)得到的样本数据集进行学习,建立了电机的最小二乘支持向量机模型.与以往的神经网络建模方法相比,该模型在小样本情况下有更好的泛化能力及更快的学习速度.仿真实验表明,该模型比较准确地反映了电机的磁特性,可用来进行SRM其它性能指标的分析.
开关磁阻电动机、非线性磁特性、最小二乘支持向量机、建模、支持向量回归
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TM352(电机)
航空基础科学基金04F53036
2007-04-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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