10.3321/j.issn:0258-8013.2007.05.016
一种非线性系统鲁棒故障检测的方法
针对非线性动态系统在实际运行的过程中不可避免地存在建模误差、测量噪音和外部扰动等不确定性,文中提出了一种鲁棒的故障检测方法.该方法首先利用径向基神经网络处理测量信号以消除噪音的影响,并通过将系统模型参数表示成区间的形式,把不确定性的影响传播到残差中去,然后比较模型仿真值和信号观测值的一致性,采用自适应阈值的方法实现了对故障的鲁棒检测.最后以某一300MW电站锅炉对流受热面焓温通道为例进行仿真,结果表明该方法不仅对建模误差和测量噪音具有很强的鲁棒性,而且对早期故障检测具有较高的灵敏度,是一种有效的在线故障检测方法.
热能动力工程、故障检测、非线性系统、电站锅炉、仿真
27
TK223(蒸汽动力工程)
2007-04-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
81-86