高压断路器故障诊断专家系统中快速诊断及新知识获取方法

摘要：

高压断路器是电力系统关键设备之一,对其进行快速故障诊断对于事故发生后快速寻找故障发生的原因,解决事故源,确保电力系统迅速恢复正常运行有重要的意义.通过改进广义径向基人工神经网络(RBF)算法,使其具有快速故障诊断和网络自更新能力,并应用于断路器在线故障诊断专家系统.专家系统通过神经网络处理在线监测装置传送的故障数据,得到故障类型编码,利用该编码通过正向推理从知识库中找出对应的故障类型,并给出合理的故障解决办法.同时,利用神经网络的自更新能力和与专家系统的配合,专家系统还具有新知识的获取能力.

关键词：高压断路器、专家系统、神经网络、故障诊断

所属期刊栏目：27

分类号：TM561(电器)

资助基金：国家自然科学基金50525722

在线出版日期：2007-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：95-99