基于主分量灰色关联分析的凝汽器故障诊断

摘要：

凝汽器的故障往往是由多种原因引起的,不同故障表现出的征兆又具有相似的特征,多种征兆的相关性造成了分析数据的困难.文中采用主分量分析法(PCA)对影响凝汽器故障的多种参数进行综合优化,将多个诊断用特征参数的信息融合到几个主分量上,各主分量之间没有明确的映射关系和明确的作用原理.提出了凝汽器灰色故障诊断系统,运用灰色关联度对诊断样本进行诊断.最后将主分量分析和BP神经网络相结合进行凝汽器的故障诊断,与所提方法进行了比较,仿真实例表明:将主分量灰色关联分析法引入凝汽器故障诊断中是可行的,诊断结果可靠.

关键词：主分量分析、灰色关联分析、故障诊断、信息融合

所属期刊栏目：26

分类号：TP206(自动化技术及设备)

资助基金：电力行业青年促进基金

在线出版日期：2007-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：93-96