声测法和经验模态分解在轴承故障诊断中的应用

摘要：

提出了一种基于声测法、经验模态分解(EMD)和包络谱分析的轴承故障诊断新方法.声测法是轴承故障诊断最有效方法之一,但在获得的声测信号中含有大量噪声,严重影响了信号处理的结果.采用EMD可以有效地实现对信号的处理,大大地提高信噪比.EMD是把时间序列信号,分解成不同特征时间尺度的固有模态函数(IMF),具有自适应的分析能力,通过选取表征轴承故障的IMF分量进行包络谱分析,可提取轴承故障信号的特征.实验结果表明该方法能有效地诊断轴承故障.

关键词：声测法、故障诊断、轴承、包络谱分析、经验模态分解

所属期刊栏目：26

分类号：TN911

资助基金：中国科学院项目（非规范项目）50375157

在线出版日期：2006-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：124-128