电力短期负荷的多变量时间序列线性回归预测方法研究

摘要：

根据单变量时间序列的相空间重构思想,提出了一种电力短期负荷的多变量时间序列相空间重构方案,同时针对每一分量时间序列采用互信息法进行最佳延迟时间的选择,最优嵌入维数则采用最小预测误差法进行确定.根据相点间的欧氏距离和关联度,提出了最近邻域点的优化选择方法,建立了多变量时间序列的一阶局域线性预测模型.通过重庆某地区电力系统短期负荷预测的计算实例表明,基于多变量时间序列的负荷预测方法与单变量负荷预测方法相比,具有较强的自适应能力和较好的预测效果.

关键词：电力系统、短期负荷预测、混沌时间序列、多变量时间序列、一阶局域线性法、关联度、相空间重构

所属期刊栏目：26

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2006-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：25-29