基于单神经元控制器的异步电动机矢量控制

摘要：

文中提出了采用单神经元智能控制器代替传统PID控制器以改善异步电动机矢量控制的性能.在分析单神经元控制器结构与控制原理的基础上,为了提高单神经元控制器的学习能力与自适应性,将无监督的Hebb学习规则与有监督的Delta学习规则相结合,运用改进的学习与控制算法,实现单神经元控制器的参数优化与在线自动调整.采用Matlab软件建立单神经元控制器与异步电动机矢量控制模型,进行仿真研究;并将单神经元控制器的控制软件应用于异步电动机矢量系统,进行实验研究.仿真与实验结果表明,单神经元控制器可以改善异步电动机矢量控制的性能,具有较强的自适应性与鲁棒性.

关键词：PID控制器、单神经元、异步电动机、矢量控制、自适应性、鲁棒性

所属期刊栏目：26

分类号：TM921

资助基金：辽宁省教育厅资助项目C-011

在线出版日期：2006-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：127-131