基于BP神经网络的汽轮机转子钢热脆化性能的预测

摘要：

根据电化学极化法测定的10种热脆化程度不同的30Cr2MoV转子合金在不同钼酸钠电解液温度下的二次峰电流密度数据和合金的化学成分J参数数据,采用BP神经网络建立了转子合金脆性转变温度与二次峰电流密度、电解液温度、J参数之间的映射模型.通过对两种新30Cr2MoV转子合金的脆性转变温度进行预测,并将测算结果与线性回归方法得到的结果进行比较,结果表明网络训练误差和检验误差在±20℃以内,所建网络预测模型能较准确的预测新转子合金的脆性转变温度,BP神经网络用于转子合金的脆性转变温度的预测是有效、可行的.

关键词：热能动力工程、汽轮机转子、神经网络、热脆性、电化学极化法

所属期刊栏目：25

分类号：TK268(蒸汽动力工程)

资助基金：国家电力公司资助项目SP11-2001-02-29

在线出版日期：2006-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：110-113