基于多智能体和人工神经网络的水电厂预知维护系统的研究

摘要：

随着电力市场的发展,水电厂维护的自动化是提高水电厂整体经济效益的必然要求.在ICMMS框架下,提出了一种水电厂预知维护系统的多智能体模型.该模型由数据采集层、数据处理层、诊断与预诊断层以及维护决策层组成,从信号采集到维护决策的所有维护活动都集成到这个模型中.利用这个模型,建立了一个水电厂预知维护系统的原型系统,并应用ANN技术成功地解决了原型系统动态特性的在线监测、识别和故障诊断.

关键词：电力工程、智能控制-维护-管理集成系统(ICMMS)、水电厂、预知维护、多智能体(MAS)、人工神经网络(ANN)

所属期刊栏目：25

分类号：TM62(发电、发电厂)

在线出版日期：2005-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：81-87