基于S变换的电能质量扰动支持向量机分类识别

摘要：

采用S变换和支持向量机进行电能质量扰动的分类识别.作为连续小波变换和短时傅立叶变换的发展,S变换引入了宽度与频率成反向变化的高斯窗,具有与频率相关的分辨率.由于S变换具有良好的时频特性,因而非常适合于进行电能质量扰动信号特征提取.首先通过S变换进行扰动信号特征提取,然后构造支持向量机分类树进行扰动分类.算例表明该方案具有分类准确率高,对噪声不敏感,训练样本少等优点,是电能质量扰动识别的有效方法.

关键词：电力系统、电能质量、扰动识别、S变换、支持向量机

所属期刊栏目：25

分类号：TM712(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划

在线出版日期：2005-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：51-56