10.3321/j.issn:0258-8013.2005.02.024
动态系统实现火电厂机组负荷优化分配
利用连续型Hopfield神经网络(CHNN)可以将负荷优化分配问题转化为求解多变量非线性动态系统的稳态值.文中直接将负荷上下限约束条件作为神经元激活函数,构造出了通用的网络拓扑结构,理论和仿真试验证明了该方法能够全局收敛.并通过动态仿真手段获取稳态负荷优化分配结果.通用软件包开发和仿真过程表明该方法简单、可靠且适用.
热能动力工程、连续Hopfield神经网络、全局收敛、动态系统、优化分配
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TK227(蒸汽动力工程)
2005-03-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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