10.3321/j.issn:0258-8013.2004.11.019
免疫禁忌混合智能优化算法在配电网检修优化中的应用
从配电网设备检修计划编制的实际需要出发,建立了考虑多种约束条件、以配电网经济性最好为目标的检修计划优化模型.针对该模型的特点,提出了一种充分结合免疫算法与禁忌搜索算法优点的混和优化策略,该策略针对配电网检修计划优化问题的特点设计了3种疫苗,并且构造了2阶段变异,在优化前期使用禁忌搜索变异算子,而在优化后期恢复为一般变异算子,从而保证了算法的快速收敛.通过实际计算和分析,验证了文中所提出模型和算法的正确性和实用性,以及与遗传禁忌混合智能算法相比的优越性,实例计算结果表明本文所采用的方法是有效的,免疫禁忌混合智能算法在收敛速度,爬山能力,解的质量和稳定性上都要优于遗传禁忌组合算法,更适合求解配电网检修优化问题.
电力工程、电力系统、配电网检修计划、免疫算法、禁忌搜索算法、混合策略
24
TM712(输配电工程、电力网及电力系统)
2004-12-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
96-100