10.3321/j.issn:0258-8013.2004.01.022
感应电机的神经网络逆系统线性化解耦控制
提出了一种新的感应电机的线性化解耦控制方法,其特点是不依赖于对象的精确数学模型与参数.通过用静态神经网络加积分器来构造感应电机的逆系统,将感应电机这一多变量、非线性、强耦合的复杂对象动态解耦成转速与转子磁链两个二阶线性子系统,然后运用线性系统理论进行综合.仿真与初步的实验结果表明系统具有优良的静态及动态解耦性能,且对电机参数的变化与负载扰动具有较强的鲁棒性.
神经网络、逆系统、感应电机、解耦控制
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TP13(自动化基础理论)
国家自然科学基金60174004
2004-02-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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