基于分块QR分解的一种状态估计算法

摘要：

文中提出了一种基于分块QR分解的状态估计方法.该方法把虚拟测量处理为等式约束 ,避免了由于权因子分散而导致的数值病态问题.在每次迭代中,通过对两个分块矩阵的QR 分解和一个稀疏三角线性方程组的求解,实现了系数矩阵的三角分解.与带有约束的正规方程(NE/C)法相比,不但消除了Jacobian矩阵叉乘造成的信息损失,而且保证了分解的数值稳定性.稀疏QR分解采用了基于Givens变换的方法并利用最小度列排序和变主元消元策略,减少注入元素的数目,提高了状态估计的计算效率.试验系统的仿真结果表明了该方法具有良好的数值稳定性和鲁棒性,而且有较高的计算效率,可以满足在线状态估计的要求.

关键词：电力系统、状态估计、非线性加权最小二乘、分块QR分解

所属期刊栏目：23

分类号：TM744(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2003-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：50-55