过热汽温模糊神经网络预测控制器的设计

摘要：

针对锅炉过热汽温的特点,设计前馈-反馈串级复合型控制系统.主控制器采用基于神经网络预测模型的模糊神经控制,即该控制器首先是将神经网络与预测控制相结合,采用改进的递阶遗传算法对神经网络的权值和结构同时进行训练,实现了非线性、大时滞系统模型的精确预测;然后将模糊控制与神经网络相结合,实现模糊神经预测控制.副控制器采用二自由度PID控制器.仿真结果表明,该控制显著提高锅炉过热汽温这一非线性、大时滞系统的控制品质,且易于工程实现.

关键词：神经网络、预测控制、遗传算法、模糊控制

所属期刊栏目：23

分类号：TK223.73;TK39(蒸汽动力工程)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：177-180