汽轮发电机组故障智能诊断方法研究

摘要：

该文针对汽轮发电机组故障特点,研究了用于故障智能诊断的神经网络结构,对传统的BP神经网络进行了改进,提出了神经网络的逐层优化法,优化后的神经网络更加适用于故障诊断.通过对汽轮发电机组常见故障的分析,提出了适用于汽轮机故障诊断的原因-征兆表,在此基础上对某热电厂的汽轮发电机组故障进行了诊断,诊断结果表明,该方法能够正确地诊断出存在的故障,具有实用价值.

关键词：汽轮发电机组、故障诊断、神经网络、感知器

所属期刊栏目：22

分类号：TP183;TK267(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：121-124