基于神经网络和过程机理的锅炉过热系统动态仿真

摘要：

神经网络模型由于缺乏物理基础,其外推能力不够理想,甚至有时其预报结果与实际系统的基本规律相矛盾;机理模型通常过于复杂,且无法描述未知扰动的影响,一般难以在线应用.该文基于神经网络和过程机理特性,构建了电厂锅炉过热蒸汽系统仿真模型.在仿真模型设计上,充分地考虑了过热蒸汽系统输入与输出间的物理基础,网络的训练

关键词：神经网络、机理模型、电厂锅炉、仿真

所属期刊栏目：21

分类号：TK224(蒸汽动力工程)

资助基金：高等院校骨干教师基金GG-470-10188-1042

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：38-40，58