神经网络在线学习模糊自适应控制及其应用

摘要：

基于反馈误差学习法,提出了一种神经网络在线学习模糊自适应控制结构.利用模糊推理机产生的分目标学习误差训练神经网络,避免了控制器的输出产生振荡或进入饱和状态.工程应用表明,该方法将模糊推理引入神经网络学习中,可有效地提高系统的控制品质.

关键词：神经网络、在线学习、模糊推理、自适应控制、电液伺服系统

所属期刊栏目：20

分类号：TP271(自动化技术及设备)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：67-70